旅游流数据无为欺诈于旅游地舆、城市计算、交通措置和区域经济等商酌接头限制，为旅游见地地计算、交通基础法子优化和旅游资源设立提供高精度基础信息。宇宙畛域的高质地旅游流数据集，对增强学术界对宇宙圭臬旅游流动规矩相当空间效应的结实具有伏击意旨。

当天共享的是2011—2021年中国旅客流动收罗数据集！该数据集由北京大学地球与空间科学学院郑允豪、张毅、刘瑜团队集合山东科技大学王金华、牟乃夏团队共同研制，于2026年精采发表于figshare数据平台。该数据集的中枢内容为中国旅瞻念望动收罗，以旅游景点为节点、以旅客在景点间的迁徙为有向加权边。数据集包含全量旅瞻念望动收罗，以及按出行季节（春、夏、秋、冬）和同业伙伴（独自、家东谈主、一又友）分袂的7个子收罗。数据时候畛域掩盖2011年至2021年时刻的旅游博客纪录；空间畛域涵盖中国大陆及港澳地区的主要旅游景点；数据形式为CSV；坐标系统为GCJ-02。

该数据集基于去哪儿网（Qunar.com）在线旅游博客数据。接头团队于2022年1月爬取了数万篇旅游博客，基于提真金不怕火的景点看望次第，构建了反应旅客在景点间内容迁徙的有向加权收罗。数据历程严格清洗（包括区域已毕、去重、剔除单节点博客等），最终取得52，141篇灵验博客及40余万条景点迁徙纪录。考据分析标明，该收罗呈现无标度特质，且社区检测遵循与中国省级行政区画高度吻合，充分评释注解了数据的合感性与可靠性。

民众不错在公众号回应关节词 1080 免费获取该数据！无需转发著述，径直不错获取数据！以下为数据的防御先容：

01 数据展示

作家提供的数据集共包含四个文献夹，如下图：

其中：

00_Raw_Data：原始数据（清洗前）01_Full_Network：完竣旅游流收罗02_By_Travel_Partners：按旅伴类型分袂的子收罗03_By_Departure_Season：按启航季节分袂的子收罗

底下咱们依此来看一下：

00_Raw_Data（原始数据文献夹）包含raw_pois.csv（原始景点POI信息）、raw_sequences.csv（原始看望序列数据）两个文献：

01_Full_Network（完竣收罗文献夹）包含full_network_nodes.csv （完竣收罗节点文献）和full_network_edges.csv（完竣收罗边文献）两个文献：

02_By_Travel_Partners（按旅伴类型分袂子收罗）包含3个子收罗，每个子收罗包含nodes和edges两个文献：

03_By_Departure_Season（按启航季节分袂子收罗）包含4个子收罗，每个子收罗包含nodes和edges两个文献：

节点文献（nodes.csv）调治字段：

ID：加密后的惟一标记符（原始Qunar POI ID经加密处理）Name_ZH：景点汉文称号（来自Qunar官方界说）Name_EN：景点英文称号（腾讯机器翻译API翻译）City_ZH：所属城市汉文名（高德逆地舆编码API识别）City_EN：所属城市英文名（腾讯机器翻译API翻译）Latitude_GCJ02：GCJ-02坐标系纬度Longitude_GCJ02：GCJ-02坐标系经度

边文献（edges.csv）调治字段：

Source：有向边滥觞（源景点ID）Target：有向边尽头（筹商景点ID）Weight：边权重，暗示从Source到Target的旅客流动量（即该迁徙在博客中出现的次数）

02 数据的其他信息

数据开头网站：

数据开头于figshare平台，网址为：

https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30184726

数据形式：

CSV文献

数据坐标：

GCJ-02

数据时候畛域：

2011-2021年

数据空间畛域：

中国

参考论文：

Zheng, Y., Wang, J., Zhang, Y. et al. A dataset of tourist mobility networks across China derived from online travel blogs. Sci Data (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06780-9

数据援用形式：

Zheng, Yunhao; Wang, Jinhua; Zhang, Yi; Mou, Naixia; Liu, Yu (2025). A dataset of tourist mobility networks across China derived from online travel blogs. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30184726.v1

如极端据使用需求请按照官方平台的条件进行援用，更巨额据投诚不错视察官网获悉！

03 数据获取